Nursing management and leadership approaches from the perspective of registered nurses in Portugal
Notice bibliographique
Résumé
Background: The leadership role in nursing reflects the complexity and rapid transformations which take place in healthcare. The influences of this catalyst of change are important for nurses’ identity and professional development, as well as for evolving and innovating nursing practices.Objective: This study is part of a larger research project on doctoral Leadership in Nursing, aims to identify nurses’ perceptions regarding their similarities and differences compared to nurses in manager roles, in order to understand and recognise the influences and barriers to leadership in the nursing hierarchy.Methods: A descriptive cross-sectional study of a qualitative nature, involved the participation of 19 registered nurses (RNs), based on the Zavalloni Ego-Ecological Theory.Results: From the dimension of identification emerged two major themes - the vision of the profession and the competency skills required. The major theme of competency skills includes subthemes of relational, technical/scientific, leadership and management competencies. From the dimension of differentiation emerged two major themes - the vision of the profession and the competency skills. The major theme competency skills included two subthemes - the deficit of relational and management competency skills.Conclusions: Nurse-managers may choose to distance or influence nurses; influence can be achieved through not only a combination of leadership and management competencies but also on the nurse-managers’ evidence-based expertise and relational skills alongside a vision to support team unity in order to create a positive environment which encourages the nurses to be involved in high quality and innovative practices.Implications for nursing management: This study may help to understand the approaches undertaken by leaders in nursing and subsequently enhance their performance. It may also inform future leadership training for nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».