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Enregistrement W2795560091

Abstract 15659: Collagen Biomaterial Enhances Cd34+ Cell Function Through Mir-21b

2016· article· en· W2795560091 sur OpenAlexaff
Brian McNeill, Aleksandra Ostojic, Marc Ruel, Katey J. Rayner, Erik J. Suuronen

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibronectinCD34Cell biologyAngiogenesisExosomeMedicineImmunologyMolecular biologyStem cellExtracellular matrixMicrovesiclesChemistryBiologyCancer researchmicroRNABiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: CD34 + cells represent a promising cell for revascularization therapy as they incorporate into newly forming vessels and stimulate endogenous revascularization processes. However, CD34 + cell therapy is limited by low cell numbers and engraftment upon transplantation. In this study, a collagen type I biomaterial (matrix) was used to expand and enhance CD34 + cell function and potential underlying mechanisms were examined. Methods: CD34 + cells were enriched from human blood mononuclear cells cultured on fibronectin or matrix by magnetic bead separation. Culture supernatants were analyzed for exosome secretion and content. Results: Compared to fibronectin, matrix derived CD34 + cells had increased proliferation (2.1±0.4 fold), migration (3.2±0.8 fold) and angiogenic potential as determined by incorporation into tube-like structures (3.6±0.6 fold) and capillary network formation (2.3±0.6 fold; p ≤0.002). Exosomes are known to regulate the angiogenic effects of CD34 + cells. Here, we observed a 1.4±0.1 fold increase in secreted CD63 + CD81 + exosomes from matrix-cultured cells compared to fibronectin. In matrix-derived exosomes, we detected greater levels of two microRNAs, miR-21 (7.4±2.6 fold) and miR-210 (2.7±0.6 fold), compared to fibronectin ( p ≤0.03). One miR-21 target of interest, Spry1, is a negative regulator of endothelial cell proliferation and angiogenesis. In matrix-cultured cells, Spry1 mRNA and protein levels were reduced by 5.8±1.0 and 2.9±0.1 fold, respectively ( p ≤0.001). Furthermore, when cells from CVD patients were cultured on matrix, we observed similar results to healthy CD34 + cells: a 3.3±0.9 and 2.5±0.4 fold increase in miR-21 and miR-210, respectively ( p ≤0.03). Matrix-cultured CVD cells also had improved VEGF-mediated migration (2.9±0.7 fold) and increased capillary network formation in an angiogenesis assay (1.7±0.1 fold). Conclusion: Our results suggest that matrix culture may be useful for expanding the number and enhancing the function of CD34 + cells in CVD patients, which may be mediated through suppression of Spry1 activity by exosome-derived miR-21. Therefore, our biomaterial offers a novel strategy to enhance the therapeutic potential of CD34 + cells for vascular regeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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