Evaluating the efficacy of Tigecycline to target multiple cancer-types: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tigecycline (TIG) is a Food and Drug Administration (FDA)-approved antibiotic that has recently demonstrated its anti-cancer properties in diverse tumour types. This review will discuss current research findings and future directions pertaining to the use of TIG in mitigating acute myeloid leukemia (AML), non-small cell lung cancer (NSCLC), gastric cancer, hepatocellular carcinoma (HCC), breast cancer, melanoma, cervical squamous cell carcinoma (CSCC), and glioblastoma (GM). TIG exerts its therapeutic effects via inhibition of mitochondrial functionality, interference of various signal transduction pathways, and acting synergistically with pre-existing chemotherapy drugs, all of which contribute to cell death. In comparison to conventional treatments such as chemotherapy, TIG may result in less severe and reduced side effects; this may be attributed to its selectivity and non-invasiveness. Upon evaluation of TIG’s efficacy in targeting multiple cancer-types, future efforts should aim to validate findings through human trials, broadening the scope of cancers targeted, establishing novel TIG derivatives, and assessing its performance when used in combination with other treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle