How children's anxiety symptoms impact the functioning of the hypothalamus–pituitary–adrenal axis over time: A cross-lagged panel approach using hierarchical linear modeling
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety symptoms in childhood and adolescence can have a long-term negative impact on mental and physical health. Although studies have shown dysregulation of the hypothalamus-pituitary-adrenal axis is associated with anxiety disorders, it is unclear how and in what direction children's experiences of anxiety symptoms, which include physiological and cognitive-emotional dimensions, impact the functioning of the hypothalamus-pituitary-adrenal axis over time. We hypothesized that higher physiological symptoms would be contemporaneously associated with hypercortisolism, whereas cognitive-emotional symptoms would be more chronic, reflecting traitlike stability, and would predict hypocortisolism over time. One hundred twenty children from the Concordia Longitudinal Risk Research Project were followed in successive data collection waves approximately 3 years apart from childhood through midadolescence. Between ages 10-12 and 13-15, children completed self-report questionnaires of anxiety symptoms and provided salivary cortisol samples at 2-hr intervals over 2 consecutive days. The results from hierarchical linear modeling showed that higher physiological symptoms were concurrently associated with hypercortisolism, involving cortisol levels that remained elevated over the day. In contrast, longitudinal results over the 3 years between data collection waves showed that chronic worry and social concerns predicted hypocortisolism, showing a low and blunted diurnal cortisol profile. These results have implications for broadening our understanding of the links between anxiety, the stress response system, and health across the course of development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».