Cold Susceptibility of Digit Stumps Resulting from Amputation After Freezing Cold Injury in Elite Alpinists
Notice bibliographique
Résumé
Gorjanc, Jurij, Shawnda A. Morrison, Rok Blagus, and Igor B. Mekjavic. Cold susceptibility of digit stumps resulting from amputation after freezing cold injury in elite alpinists. High Alt Med Biol. 19:185-192, 2018. AIM: The aim of the study was to assess whether previous freezing cold injury in fingers and/or toes might predispose alpinists to greater risk of further freezing cold injury, primarily due to a greater vasoconstrictor response to cold, resulting in a lower perfusion, reflected in lower skin temperature. METHODS: Ten elite alpinists (N = 10; 8 male and 2 female) with amputations after freezing cold injury participated in a cold-water (8°C) immersion stress test of the hands and feet. Digit skin temperatures of amputated digits, their noninjured counterparts, noninjured digits of the affected side and noninjured digits of the corresponding side were measured. The skin temperatures were compared during three consecutive phases of the cold stress test: prewarming, cold water immersion, and passive heating. RESULTS: Amputated toes cooled much faster compared to their uninjured counterparts (n = 26, p < 0.001), and attained lower skin temperatures during the cold exposure test (n = 26, p < 0.001). Higher cooling rate was observed in all the toes on the injured limb compared with the toes on the uninjured limb (n = 40, p < 0.001). In contrast to the toes, the fingers on the injured limb after freezing cold injury were warmer during cooling phase compared to uninjured fingers (n = 15, p < 0.001). CONCLUSIONS: The lower digit temperatures observed in affected toe stumps during the cold stress test compared to the nonamputated toes may indicate a heightened risk of future freezing cold injury with subsequent cold exposures, as a consequence of less perfusion, reflected in the lower skin temperature. This relationship was not confirmed in the fingers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».