Recultivating Intergenerational Resilience: Possibilities for Scaling DEEP through Disruptive Pedagogies of Decolonization and Reconciliation.
Notice bibliographique
Résumé
In the face of declining human-ecological systems, as well as intercultural and interspecies trauma, we are currently witnessing a renaissance of activist-orientated environmental education. In Canada, this work is increasingly viewed as part of a broader healing response of “DEEP” reconciliation work between Indigenous and non-Indigenous Peoples, and ultimately humankind and the planet. This article locates these themes of healing human-ecological trauma and Indigenous - non-Indigenous relationships, within the work of the International Resilience Network (IRN)—a community of practice which aims to collectively impact social-ecological resilience, in part through transformative pedagogical practices which simultaneously support Indigenous resurgence and develop epistemological and relational solidarity between Indigenous and non-Indigenous Peoples. Through our story of the IRN’s inaugural summit, we share our learnings of such pedagogical practices amidst the tensions and paradoxes inherent within a decolonizing agenda. -- Resume Confrontes au declin des systemes ecologiques et humains, et a un traumatisme interculturel et inter-especes, nous assistons actuellement a une renaissance de l’activisme au sein de l’education a l’environnement. Au Canada, on considere de plus en plus que cette approche releve d’un processus de guerison plus vaste, visant une profonde reconciliation entre les Autochtones et non-Autochtones et, au bout du compte, entre l’humanite et la planete. Dans notre article, nous relevons l’importance de ces themes dans le travail de l’International Resilience Network (IRN), une communaute de praticiens cherchant a favoriser la resilience socioecologique, notamment grâce a des pratiques pedagogiques transformatrices qui soutiennent la resurgence autochtone tout en developpant la solidarite relationnelle et epistemologique entre les peuples autochtones et non autochtones. A travers un compte rendu du premier sommet de l’IRN, nous degageons des lecons sur ces pratiques pedagogiques qui fleurissent parmi les tensions et les paradoxes inherents a cette colossale entreprise de decolonisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,038 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».