Population structure of <i>Borrelia garinii</i> from <i>Ixodes uriae</i> collected in seabird colonies of the northwestern Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The occurrence of Borrelia garinii in seabird ticks, Ixodes uriae , associated with different species of colonial seabirds has been studied since the early 1990s. Research on the population structure of this bacterium in ticks from seabird colonies in the northeastern Atlantic Ocean has revealed admixture between marine and terrestrial tick populations. We studied B. garinii population structure in I. uriae collected from seabird colonies in the northwestern Atlantic Ocean, in Newfoundland and Labrador, Canada. We applied a multi-locus sequence typing (MLST) scheme to B. garinii found in ticks from four species of seabirds. The B. garinii strains found in this seabird colony ecosystem were diverse. Some were very similar to strains from Asia and Europe, including some obtained from human clinical samples, while others formed a divergent group specific to this region of the Atlantic Ocean. Importance This study provides the first B. garinii sequences from North American seabird ticks that were characterized using an MLST approach. This revealed new MLST sequence types and alleles, enhancing our knowledge of B. garinii diversity. Our findings highlight the genetic complexity of B. garinii circulating among seabird ticks and their avian hosts but also demonstrate surprisingly close connections between B. garinii in this ecosystem and terrestrial sources in Eurasia. Genetic similarities among B. garinii from seabird ticks and humans indicate the possibility that B. garinii circulating within seabird tick-avian host transmission cycles could directly, or indirectly via connectivity with terrestrial transmission cycles, have consequences for human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».