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Enregistrement W2795575279 · doi:10.1097/mou.0000000000000488

New alpha blockers to treat male lower urinary tract symptoms

2018· review· en· W2795575279 sur OpenAlexaff
Eu Chang Hwang, Shreyas Gandhi, Jae Hung Jung

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Urology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilodosinTamsulosinMedicineLower urinary tract symptomsAlfuzosinAdverse effectPlaceboUrologyInternational Prostate Symptom ScoreInternal medicineHyperplasiaProstate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To date it is unclear whether the selectivity of new alpha-blockers to alpha-adrenergic receptor subtypes translates into more clinical benefits and less adverse effects in clinical practice. We performed a systematic review of the two new Abs silodosin and naftopidil. With the availability of numerous alpha-blockers to treat lower urinary tract symptoms secondary to benign prostatic hyperplasia, the findings of this review will be highly relevant to the field of urology. RECENT FINDINGS: Silodosin was found to be more effective than placebo in improving International Prostate Symptom Score (IPSS) and quality of life scores and as effective as other alpha-blockers. Although the incidence of cardiovascular adverse events of silodosin was similar compared with placebo and other alpha-blockers (tamsulosin, naftopidil, alfuzosin), the sexual adverse events were more common with silodosin. No placebo-controlled randomized trial exists investigating the effects of naftopidil in men with lower urinary tract symptoms secondary to benign prostatic hyperplasia. Naftopidil had similar efficacy with regards to IPSS and quality of life compared with tamsulosin. The rate of adverse events was similar compared with tamsulosin. SUMMARY: The two new selective alpha-blockers, silodosin, and naftopidil showed similar efficacy in IPSS and quality of life compared with other alpha-blockers. However, silodosin has more sexual adverse events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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