Canada Update - Highlights of Major Legal News and Significant Court Case from January 2006 to July 2006
Notice bibliographique
Résumé
Prime Minister Harper announced a long-term agreement between Canada and the United States "that resolves the longstanding softwood lumber dispute between the two countries." 1 The basic terms agreed on in April were incorporated in an agreement initialed on July 1, 2006.2All litigation over softwood lumber will end, and there will be unrestricted trade when the price of lumber is higher than $335 per thousand board feet.When prices drop below this level, Canadian lumber exports face "a combination of export charges and/or volume limits that increase as the market price drops."' 3 Of the $5 billion Canada collected in duties for softwood lumber, $1 billion will be returned to the United States.4 The U.S. lumber companies that brought suit will get $500 million, and $450 million will go to fund assistance programs, disaster relief, and sustainable forestry.5 In addition, $50 million will go to create a binational industry council composed of representatives from the U.S. and Canadian lumber industries who will "work to strengthen and integrate the North American lumber industry."' 6 Commerce Secretary Carlos M. Gutierrez said the deal "resolve[d] concerns•Lindsey Shine is a 2007 candidate for Juris Doctor from the SMU School of Law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».