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Enregistrement W2795591524 · doi:10.1063/1.5020320

Cadmium zinc telluride as a mid-infrared variable retarder

2018· article· en· W2795591524 sur OpenAlexafffund
William Fitzgerald, Saeid Taherion, F. Joseph Kumar, David Giles, Dennis K. Hore

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensRedlen Technologies (Canada)University of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCadmium zinc telluridePolarization (electrochemistry)CadmiumCadmium telluride photovoltaicsMaterials scienceInfraredZincIndiumMercury cadmium tellurideOpticsOptoelectronicsChemistryPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electro-optic behavior of cadmium zinc telluride is examined in the mid-infrared region between 3 and 11 μm, for applied DC field strengths of up to 106 V/m. The measurements performed here include full characterization of the polarization state of the transmitted light by means of the Stokes vector. We demonstrate the suitability of this material for DC variable retarder applications such as those achieved by quarter- or half-wave retardation. A comparison of two different metallic coatings for electrodes, gold and indium, reveals important differences in performance that are attributed to the homogeneity of the field through the bulk of the crystal. We illustrate that, in the case of both metals, the same electro-optic coefficients are measured, but regions of higher and lower retardation result in significant depolarization in the case of gold. Such depolarization may adversely affect the contrast ratio in a light valve, or increase the voltage necessary for the operation of an arbitrary polarization state generator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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