Effect of pasta in the context of low-glycaemic index dietary patterns on body weight and markers of adiposity: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials in adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective Carbohydrate staples such as pasta have been implicated in the obesity epidemic. It is unclear whether pasta contributes to weight gain or like other low-glycaemic index (GI) foods contributes to weight loss. We synthesised the evidence of the effect of pasta on measures of adiposity. Design Systematic review and meta-analysis using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach. Data sources MEDLINE, Embase, CINAHL and the Cochrane Library were searched through 7 February 2017. Eligibility criteria for selecting studies We included randomised controlled trials ≥3 weeks assessing the effect of pasta alone or in the context of low-GI dietary patterns on measures of global (body weight, body mass index (BMI), body fat) and regional (waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), sagittal abdominal diameter (SAD)) adiposity in adults. Data extraction and synthesis Two independent reviewers extracted data and assessed risk of bias. Data were pooled using the generic inverse-variance method and expressed as mean differences (MDs) with 95% CIs. Heterogeneity was assessed (Cochran Q statistic) and quantified (I2statistic). GRADE assessed the certainty of the evidence. Results We identified no trial comparisons of the effect of pasta alone and 32 trial comparisons (n=2448 participants) of the effect of pasta in the context of low-GI dietary patterns. Pasta in the context of low-GI dietary patterns significantly reduced body weight (MD=−0.63 kg; 95% CI −0.84 to –0.42 kg) and BMI (MD=−0.26 kg/m2; 95% CI −0.36 to –0.16 kg/m2) compared with higher-GI dietary patterns. There was no effect on other measures of adiposity. The certainty of the evidence was graded as moderate for body weight, BMI, WHR and SAD and low for WC and body fat. Conclusions Pasta in the context of low-GI dietary patterns does not adversely affect adiposity and even reduces body weight and BMI compared with higher-GI dietary patterns. Future trials should assess the effect of pasta in the context of other ‘healthy’ dietary patterns. Trial registration number NCT02961088 ; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».