Highly stretchable hydrogels for UV curing based high-resolution multimaterial 3D printing
Notice bibliographique
Résumé
We report a method to prepare highly stretchable and UV curable hydrogels for high resolution DLP based 3D printing. Hydrogel solutions were prepared by mixing self-developed high-efficiency water-soluble TPO nanoparticles as the photoinitiator with an acrylamide-PEGDA (AP) based hydrogel precursor. The TPO nanoparticles make AP hydrogels UV curable, and thus compatible with the DLP based 3D printing technology for the fabrication of complex hydrogel 3D structures with high-resolution and high-fidelity (up to 7 μm). The AP hydrogel system ensures high stretchability, and the printed hydrogel sample can be stretched by more than 1300%, which is the most stretchable 3D printed hydrogel. The printed stretchable hydrogels show an excellent biocompatibility, which allows us to directly 3D print biostructures and tissues. The great optical clarity of the AP hydrogels offers the possibility of 3D printing contact lenses. More importantly, the AP hydrogels are capable of forming strong interfacial bonding with commercial 3D printing elastomers, which allows us to directly 3D print hydrogel-elastomer hybrid structures such as a flexible electronic board with a conductive hydrogel circuit printed on an elastomer matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».