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Enregistrement W2795612103 · doi:10.1503/cmaj.170432

Photoplethysmography using a smartphone application for assessment of ulnar artery patency: a randomized clinical trial

2018· article· en· W2795612103 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Procedures and Complications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoplethysmogramRandomized controlled trialUlnar arteryMedicineComputer scienceSurgeryArteryRadial arteryWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>BACKGROUND:</h3> Radial artery access is commonly performed for coronary angiography and invasive hemodynamic monitoring. Despite limitations in diagnostic accuracy, the modified Allen test (manual occlusion of radial and ulnar arteries followed by release of the latter and assessment of palmar blush) is used routinely to evaluate the collateral circulation to the hand and, therefore, to determine patient eligibility for radial artery access. We sought to evaluate whether a smartphone application may provide a superior alternative to the modified Allen test. <h3>METHODS:</h3> We compared the modified Allen test with a smartphone heart rate–monitoring application (photoplethysmography readings detected using a smartphone camera lens placed on the patient’s index finger) in patients undergoing a planned cardiac catheterization. Test order was randomly assigned in a 1:1 fashion. All patients then underwent conventional plethysmography of the index finger, followed by Doppler ultrasonography of the radial and ulnar arteries (the diagnostic standard). The primary outcome was diagnostic accuracy of the heart rate–monitoring application. <h3>RESULTS:</h3> Among 438 patients who were included in the study, we found that the heart rate–monitoring application had a superior diagnostic accuracy compared with the modified Allen test (91.8% v. 81.7%, <i>p</i> = 0.002), attributable to its greater specificity (93.0% v. 82.8%, <i>p</i> = 0.001). We also found that this application had greater diagnostic accuracy for assessment of radial or ulnar artery patency in the ipsilateral and contralateral wrist (94.0% v. 84.0%, <i>p</i> &lt; 0.001). <h3>INTERPRETATION:</h3> A smartphone application used at the bedside was diagnostically superior to traditional physical examination for confirming ulnar patency before radial artery access. This study highlights the potential for smartphone-based diagnostics to aid in clinical decision-making at the patient’s bedside. <b>Trial registration:</b> Clinicaltrials.gov, no. NCT02519491.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle