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Enregistrement W2795614725 · doi:10.1177/0706743718766053

Coercion in Outpatients under Community Treatment Orders: A Matched Comparison Study

2018· article· en· W2795614725 sur OpenAlexaffvenue
Arash Nakhost, Frank Sirotich, Katherine M. Francombe Pridham, Vicky Stergiopoulos, Alexander I. F. Simpson

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoCanadian Mental Health AssociationSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoercion (linguistics)Psychological interventionPsychiatryMental illnessProcedural justiceMental healthMedicinePsychologyPerceptionClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Since the deinstitutionalization of psychiatric services around the world, the scope of outpatient psychiatric care has also increased to better support treatment access and adherence. For those with serious mental illness who may lack insight into their own illness, available interventions include coercive community practices such as mandated community treatment orders (CTOs). This paper examines the perceptions of coercion among service users treated with a CTO. METHOD: = 69 in each group). Participants were interviewed using a series of questionnaires aimed at evaluating their perceptions of coercion and other aspects of the psychiatric treatment. RESULTS: The level of coercion reported by service users treated under a CTO was significantly higher than that in the comparison group. However, in adjusted analyses, service users' perception of coercion, irrespective of their CTO status, was directly correlated with their previous experience with probation and inversely correlated with the sense of procedural justice in their treatment. CONCLUSIONS: Evaluation of psychiatric service users' experiences of coercion should consider their past and current involvement with other types of coercive measures, particularly history of probation. Clinicians may be able to minimize these experiences of coercion by incorporating procedural justice principles into their practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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