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Enregistrement W2795616778 · doi:10.1186/s13068-018-1095-y

Clostridium thermocellum LL1210 pH homeostasis mechanisms informed by transcriptomics and metabolomics

2018· article· en· W2795616778 sur OpenAlexaff
Jason Whitham, Ji‐Won Moon, Miguel Rodríguez, Nancy L. Engle, Dawn M. Klingeman, Thomas Rydzak, Malaney Abel, Timothy J. Tschaplinski, Adam M. Guss, Steven D. Brown

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchOffice of ScienceUT-BattelleOak Ridge National LaboratoryJoint Genome InstituteBattelleU.S. Department of Energy
Mots-clésClostridium thermocellumBiochemistryBioprocessClostridiumThermophileZymomonas mobilisBiologyChemistryMetabolic engineeringFermentationEthanol fuelBacteriaEnzymeCellulase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clostridium (Ruminiclostridium) thermocellum is a model fermentative anaerobic thermophile being studied and engineered for consolidated bioprocessing of lignocellulosic feedstocks into fuels and chemicals. Engineering efforts have resulted in significant improvements in ethanol yields and titers although further advances are required to make the bacterium industry-ready. For instance, fermentations at lower pH could enable co-culturing with microbes that have lower pH optima, augment productivity, and reduce buffering cost. C. thermocellum is typically grown at neutral pH, and little is known about its pH limits or pH homeostasis mechanisms. To better understand C. thermocellum pH homeostasis we grew strain LL1210 ( C. thermocellum DSM1313 Δhpt ΔhydG Δldh Δpfl Δpta - ack ), currently the highest ethanol producing strain of C. thermocellum , at different pH values in chemostat culture and applied systems biology tools. Clostridium thermocellum LL1210 was found to be growth-limited below pH 6.24 at a dilution rate of 0.1 h −1 . F 1 F 0 -ATPase gene expression was upregulated while many ATP-utilizing enzymes and pathways were downregulated at pH 6.24. These included most flagella biosynthesis genes, genes for chemotaxis, and other motility-related genes (> 50) as well as sulfate transport and reduction, nitrate transport and nitrogen fixation, and fatty acid biosynthesis genes. Clustering and enrichment of differentially expressed genes at pH values 6.48, pH 6.24 and pH 6.12 (washout conditions) compared to pH 6.98 showed inverse differential expression patterns between the F 1 F 0 -ATPase and genes for other ATP-utilizing enzymes. At and below pH 6.24, amino acids including glutamate and valine; long-chain fatty acids, their iso-counterparts and glycerol conjugates; glycolysis intermediates 3-phosphoglycerate, glucose 6-phosphate, and glucose accumulated intracellularly. Glutamate was 267 times more abundant in cells at pH 6.24 compared to pH 6.98, and intercellular concentration reached 1.8 μmol/g pellet at pH 5.80 (stopped flow). Clostridium thermocellum LL1210 can grow under slightly acidic conditions, similar to limits reported for other strains. This foundational study provides a detailed characterization of a relatively acid-intolerant bacterium and provides genetic targets for strain improvement. Future studies should examine adding gene functions used by more acid-tolerant bacteria for improved pH homeostasis at acidic pH values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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