Arteriovenous blood metabolomics: An efficient method to determine the key metabolic pathway for milk synthesis in the intra-mammary gland
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to identify metabolic signature changes of the arteriovenous metabolome and the new metabolites that involved in mammary biological process during milk synthesis. GC/MS-based metabolomics profiling of arteriovenous plasma from 30 lactating dairy cows fed three diets identified a total of 144 metabolites. Phenylalanine and tyrosine, involved in aminoacyl-tRNA biosynthesis and phenylalanine metabolism, were shown higher expression in the artery than in the vein based on both GC/MS and targeted analysis for cows fed both alfalfa hay diet and rice straw diet. Mammary uptake or clearance of citric acid, stearic acid, oleic acid, fructose, β-mannosylglycerate, 4-hydroxybutyrate, and D-talose were significantly correlated with milk performance or feed intake, indicating that these metabolites might be newly identified precursors or indicators of milk synthesis. This comprehensive assessment of metabolic changes in the arteriovenous metabolome will provide a fundamental understanding of the key metabolites involved in milk synthesis and shows implications of how metabolites from arteriovenous plasma across MG are involved in biological processes or physiological functions for milk synthesis. The newly identified metabolites from the present study provide potential new targeted insights into the study of physiological process for milk synthesis in the MG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».