Assessing the response of hen weight, body composition, feather score, egg quality, and level of excreta nitrogen content to digestible balanced protein intake of laying hens
Notice bibliographique
Résumé
Ideally balanced dietary protein is critical for laying hen egg production and feed efficiency, but also affects other important characteristics. This research was designed to study the nonegg production and feed intake response of Lohmann-LSL Lite hens to 550, 625, 700, 775, and 850 mg d−1 of amino acid balanced digestible lysine (Dlys) from 27 to 66 wk of age. Data collection included hen weight (HW), feather scoring, tissue weights, egg specific gravity, egg component weights, and excreta nitrogen (N) content. The experiment was a completely randomized design and level of significance was fixed at P ≤ 0.05. Hen weight (quadratic, Q), pectoralis muscle (absolute, % – Q), and abdominal fat (absolute – linear, L; % – Q) increased with increasing Dlys intake. Although gastrointestinal segment weights and lengths were affected by Dlys intake, interpretation of results was confounded by other aspects of diet composition. Hen feather score (L) and excreta N content (Q) increased, and egg shell quality (L) decreased with increasing Dlys intake. Absolute egg component weights increased with Dlys intake, but effects on proportional weights were Q and relatively minor. In conclusion, balanced Dlys intake affected a variety of practical nonproduction characteristics in laying hens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».