The Biosocial Approach to Human Development, Behavior, and Health Across the Life Course
Notice bibliographique
Résumé
Social and biological phenomena are widely recognized as determinants of human development, health, and socioeconomic attainments across the life course, but our understanding of the underlying pathways and processes remains limited. To address this gap, we define the "biosocial approach" as one that conceptualizes the biological and social as mutually constituting, and that draws on models and methods from the biomedical and social/behavioral sciences. By bringing biology into the social sciences, we can illuminate mechanisms through which socioeconomic, psychosocial, and other contextual factors shape human development and health. Human biology is a social biology, and biological measures can therefore identify aspects of social contexts that are harmful, as well as beneficial, with respect to well-being. By bringing social science concepts and study designs to biology and biomedicine, we encourage an epistemological shift that foregrounds social/contextual factors as important determinants of human biology and health. The biosocial approach also underscores the importance of the life course, as assessments of both biological and social features throughout human development over time, and across generations, are needed to achieve a full understanding of social and physical well-being. We conclude with a brief review of the papers in the volume, which showcase the value of a biosocial approach to understanding the pathways linking social stratification, biology, and health across the life course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,024 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».