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Enregistrement W2795645751 · doi:10.14740/cii.v3i1.47

Serum Levels of Trace Elements, Proinflammatory Cytokines and Nitric Oxide in NS1 Positive Cases in Acute Dengue Virus Infections

2018· article· en· W2795645751 sur OpenAlexvenueno aff
Alice Verghese, Som Nath Singh, Debasish Chattopadhya

Notice bibliographique

RevueClinical Infection and Immunity · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProinflammatory cytokineDengue feverDengue virusImmunologyMedicinePopulationInterleukinProcalcitoninCytokineInternal medicineInflammationSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dengue virus (DENV) infection is characterized by severe vascular complications viz. dengue hemorrhagic fever (DHF) and dengue shock syndrome (DSS) in a perceptible population justifying the need for an early marker that could reliably predict such adverse outcomes. A nonstructural protein antigen of DENV termed NS1 antigen that is detectable during acute stage of DENV infection was evaluated to find out its association with alteration of some trace element levels viz. zinc (Zn), selenium (Se), iron (Fe), copper (Cu) and magnesium (Mg), levels of nitrite (the stable product of NO), as well as levels of interferon gamma (IFN-γ), interleukin-1 beta (IL-1β), interleukin-6 (IL-6), interleukin-8 (IL-8), interleukin-12 (IL-12) and tumor necrosis factor alpha (TNF-α) in acute stage of DENV infection to find out if any alteration of these parameters associated with NS1 positivity could strengthen its predictive value for development of pathogenic consequences following acute DENV infection. Methods: Estimation of concentrations of trace elements by flame atomic absorption spectrometry (FAAS) method, while the levels of nitrite and citrulline by Griess reaction and cytokine estimation was done by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) method. Results: There was significant depression of Cu levels in cases positive for NS1 antigen alone (n = 50) or in combination with IgM positivity (n = 15) compared to cases with IgM positivity alone (n = 50), other febrile illness (OFI) group (n = 50) and both rural and urban healthy controls (n = 50 each). Serum level of Se was increased in all the serological subgroups of acute DENV cases, in the OFI group as well as in healthy rural controls compared to urban controls. There was significant depression in nitrite level in NS1 positive cases regardless of associated IgM positivity. The reduced serum nitrite levels in NS1 positive cases, with or without associated IgM positivity, correlated positively with decrease in serum Cu level and negatively with increase in TNF-α level in the corresponding subgroups. Conclusions: The present study revealed altered status of some markers in serum associated with NS1 positivity that may strengthen the validity of NS1 positivity as a predictive marker for development of complications thus help in timely management of DENV infection. Clin Infect Immun. 2018;3(1):9-15 doi: https://doi.org/10.14740/cii47w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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