Emotional intelligence in professional nursing practice: A concept review using Rodgers's evolutionary analysis approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge around emotional intelligence originated in the 1990s from research regarding thoughts, emotions and abilities. The concept of emotional intelligence has evolved over the last 25 years; however, the understanding and use is still unclear. Despite this, emotional intelligence has been a widely-considered concept within professions such as business, management, education, and within the last 10 years has gained traction within nursing practice. AIMS AND OBJECTIVES: The aim of this concept review is to clarify the understanding of the concept emotional intelligence, what attributes signify emotional intelligence, what are its antecedents, consequences, related terms and implications to advance nursing practice. METHOD: A computerized search was guided by Rodger's evolutional concept analysis. Data courses included: CINAHL, PyschINFO, Scopus, EMBASE and ProQuest, focusing on articles published in Canada and the United Stated during 1990-2017. RESULTS: A total of 23 articles from various bodies of disciplines were included in this integrative concept review. The analysis reveals that there are many inconsistencies regarding the description of emotional intelligence, however, four common attributes were discovered: self-awareness, self-management, social awareness and social/relationship management. These attributes facilitate the emotional well-being among advance practice nurses and enhances the ability to practice in a way that will benefit patients, families, colleagues and advance practice nurses as working professionals and as individuals. CONCLUSION: The integration of emotional intelligence is supported within several disciplines as there is consensus on the impact that emotional intelligence has on job satisfaction, stress level, burnout and helps to facilitate a positive environment. Explicit to advance practice nursing, emotional intelligence is a concept that may be central to nursing practice as it has the potential to impact the quality of patient care and outcomes, decision-making, critical thinking and overall the well-being of practicing nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».