Evaluation of the cost-effectiveness of evolocumab in the FOURIER study: a Canadian analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evolocumab, a proprotein convertase subtilisin-kexin type 9 (PCSK9) inhibitor, has been shown to reduce low-density lipoprotein levels by up to 60%. Despite the absence of a reduction in overall or cardiovascular mortality in the Further Cardiovascular Outcomes Research With PCSK9 Inhibition in Subjects With Elevated Risk (FOURIER) trial, some believe that, with longer treatment, such a benefit might eventually be realized. Our aim was to estimate the potential mortality benefit over a patient's lifetime and the cost per year of life saved (YOLS) for an average Canadian with established coronary artery disease. We also sought to estimate the price threshold at which evolocumab might be considered cost-effective for secondary prevention in Canada. METHODS: We calibrated the Cardio-metabolic Model, a well-validated tool for predicting cardiovascular events and life expectancy, to the reduction in nonfatal events seen in the FOURIER trial. Assuming that long-term treatment will eventually result in mortality benefits, we estimated YOLSs and cost per YOLS with evolocumab treatment plus a statin compared to a statin alone. We then estimated the annual drug costs that would provide a 50% chance of being cost-effective at willingness-to-pay values of $50 000 and $100 000. RESULTS: In secondary prevention in patients similar to those in the FOURIER study, evolocumab treatment would save an average of 0.34 (95% confidence interval [CI] 0.27-0.41) life-years at a cost of $101 899 (95% CI $97 325-$106 473), yielding a cost per YOLS of $299 482. We estimate that to have a 50% probability of achieving a cost per YOLS below $50 000 and $100 000 would require annual drug costs below $1200 and $2300, respectively. INTERPRETATION: At current pricing, the use of evolocumab for secondary prevention is unlikely to be cost-effective in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».