Common Factors Among Family Medicine Residents Who Encounter Difficulty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Residents in difficulty are costly to programs in both time and resources, and encountering difficulty can be emotionally harmful to residents. Approximately 10% of residents will encounter difficulty at some point in training. While there have been several studies looking at common factors among residents who encounter difficulty, some of the findings are inconsistent. The objective of this study was to determine whether there are common factors among the residents who encounter difficulty during training in a large Canadian family medicine residency program. METHODS: Secondary data analysis was performed on archived resident files from a Canadian family medicine residency program. Residents who commenced an urban family medicine residency program between the years of 2006 and 2014 were included in the study. RESULTS: Five hundred nine family medicine residents were included in data analysis. Residents older than 30 years were 2.33 times (95% CI: 1.27-4.26) more likely to encounter difficulty than residents aged 30 years or younger. Nontransfer residents were 8.85 times (95% CI: 1.17-66.67) more likely to encounter difficulty than transfer residents. The effects of sex, training site, international medical graduate status, and rotation order on the likelihood of encountering difficulty were nonsignificant. CONCLUSIONS: Older and nontransfer residents may be facing unique circumstances and may benefit from additional support from the program.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle