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Enregistrement W2795677215 · doi:10.1371/journal.pone.0195461

Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) genome and transcriptome

2018· article· en· W2795677215 sur OpenAlexafffundabout
Kris A. Christensen, Jong S. Leong, Dionne Sakhrani, Carlo A. Biagi, David R. Minkley, Ruth E. Withler, Éric Rondeau, Ben F. Koop, Robert H. Devlin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of VictoriaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaCompute CanadaUniversity of VictoriaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésChinook windOncorhynchusHatcheryRainbow troutBiologyFisheryGenomeTroutEvolutionary biologyPopulationZoologyGeneticsFish <Actinopterygii>GeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When unifying genomic resources among studies and comparing data between species, there is often no better resource than a genome sequence. Having a reference genome for the Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) will enable the extensive genomic resources available for Pacific salmon, Atlantic salmon, and rainbow trout to be leveraged when asking questions related to the Chinook salmon. The Chinook salmon's wide distribution, long cultural impact, evolutionary history, substantial hatchery production, and recent wild-population decline make it an important research species. In this study, we sequenced and assembled the genome of a Chilliwack River Hatchery female Chinook salmon (gynogenetic and homozygous at all loci). With a reference genome sequence, new questions can be asked about the nature of this species, and its role in a rapidly changing world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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