Apremilast monotherapy in DMARD-naive psoriatic arthritis patients: results of the randomized, placebo-controlled PALACE 4 trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The PALACE 4 trial evaluated apremilast monotherapy in patients with active PsA who were DMARD-naive. METHODS: Eligible patients were randomized (1:1:1) to placebo, apremilast 20 mg twice a day or apremilast 30 mg twice a day. At week 16 or 24, placebo patients were rerandomized to apremilast. Double-blind apremilast treatment continued to week 52, with extension up to 4 years. The primary endpoint was the proportion of patients achieving ⩾20% improvement in ACR response criteria (ACR20) at week 16; secondary endpoints included the mean change in the HAQ Disability Index (HAQ-DI) score at week 16. RESULTS: A total of 527 patients with mean disease duration of 3.4 years and high disease activity were randomized and received treatment. More apremilast patients achieved ACR20 response at week 16 [placebo, 15.9%; 20 mg, 28.0% (P = 0.0062); 30 mg, 30.7% (P = 0.0010)]. The mean HAQ-DI improvements were -0.17 (20 mg; P = 0.0008) and -0.21 (30 mg; P < 0.0001) vs 0.03 (placebo). Both apremilast doses showed significant ACR50 responses vs placebo at week 16 and improvements in secondary efficacy measures (swollen/tender joint counts) and psoriasis assessments, with sustained improvements through week 52. Common adverse events (AEs) over 52 weeks were diarrhoea, nausea, headache and upper respiratory tract infection; most events were mild or moderate. Serious AEs and AEs leading to discontinuation were comparable between groups. Laboratory abnormalities were infrequent and transient. CONCLUSIONS: In DMARD-naive patients, apremilast monotherapy improved PsA signs/symptoms over 52 weeks and was generally well tolerated. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov (http://clinicaltrials.gov), NCT01307423.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».