Recovery and relapse from severe acute malnutrition after treatment: a prospective, observational cohort trial in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Millions of children suffer from severe acute malnutrition (SAM) in low- and middle- income countries. Much is known about the effectiveness of community treatment programmes (CMAM) but little is known about post-discharge outcomes after successful treatment. The present study aimed to evaluate post-discharge outcomes of children cured of SAM. DESIGN: Prospective, observational cohort study. Children with SAM who were discharged as cured were followed monthly for 6 months or until they experienced relapse to SAM. 'Cure' was defined as a child achieving a mid-upper arm circumference (MUAC) of ≥115 mm with ≥15 % weight gain after loss of oedema. Relapse was defined as a child with MUAC<115 mm and/or oedema at any monthly visit. SETTING: Save the Children CMAM programme in Swabi, Pakistan, from January 2012 to December 2014. SUBJECTS: Children aged 6-59 months (n 117) discharged as cured from the CMAM programme were eligible for the study and followed for 6 months. RESULTS: One hundred children (92·6 %) remained free of SAM, eight (7·4 %) relapsed to SAM, nine (8·3 %) were lost to follow-up and none died. Most relapses occurred within 3 months of discharge (mean time to relapse 73·4 (sd 36·2) d). At enrolment, 90 % had moderate acute malnutrition (MAM) and 10 % were not malnourished. By the end of 6 months, 35 % persisted with MAM and the remaining were not malnourished. CONCLUSIONS: In rural Pakistan, fewer than 10 % of children cured of SAM relapsed. The first 3 months is the most vulnerable time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».