Notice bibliographique
Résumé
Abstract Native forbs are an essential component in the functioning and diversity of prairie communities. Aminocyclopyrachlor (AMCP) will effectively control many noxious weeds that invade prairie communities; however, its efficacy on desirable broadleaf plants is relatively unknown. Few field studies have been reported, and locating adequate populations of native forbs for evaluation of tolerance to herbicides is difficult. The susceptibility of 10 prairie forb species to AMCP was evaluated in the greenhouse. Species were chosen to correlate with a field study of AMCP and a previous greenhouse experiment. AMCP was applied at 0, 35, 70, and 105 g ha −1 with a methylated seed oil (MSO) plus silicone-based non-ionic surfactant (NIS) blend at 0.25% v/v when plants reached the growth stage simulating a spring treatment for weed control. Blueflag iris ( Iris versicolor L.) and harebell ( Campanula rotundifolia L.) were relatively tolerant and would likely be unharmed following an application of AMCP in the field. Wild licorice ( Glycyrrhiza lepidota Pursh), prairie wild rose ( Rosa arkansana Porter), purple prairie clover ( Dalea purpurea Vent.), and wild bergamot ( Monarda fistulosa L.) were moderately susceptible to AMCP; however, plants might regrow in the field, since some survived at the highest AMCP application rate (105 g ha −1 ) evaluated. Skyblue aster [ Symphyotrichum oolentangiense (Riddell) G. L. Nesom], Canada goldenrod ( Solidago canadensis L.), blue cardinal-flower ( Lobelia siphilitica L.), and blacksamson echinacea ( Echinacea angustifolia DC.) were susceptible to AMCP even when applied at 35 g ha −1 . The susceptibility of greenhouse-grown forbs to AMCP was the same or similar to species evaluated in the field and can be used to predict native forb tolerance in the field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».