A review of microfluidic approaches for investigating cancer extravasation during metastasis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metastases, or migration of cancers, are common and severe cancer complications. Although the 5-year survival rates of primary tumors have greatly improved, those of metastasis remain below 30%, highlighting the importance of investigating specific mechanisms and therapeutic approaches for metastasis. Microfluidic devices have emerged as a powerful platform for drug target identification and drug response screening and allow incorporation of complex interactions in the metastatic microenvironment as well as manipulation of individual factors. In this work, we review microfluidic devices that have been developed to study cancer cell migration and extravasation in response to mechanical (section ‘Microfluidic investigation of mechanical factors in cancer cell migration’), biochemical (section ‘Microfluidic investigation of biochemical signals in cancer cell invasion’), and cellular (section ‘Microfluidic metastasis-on-a-chip models for investigation of cancer extravasation’) signals. We highlight the device characteristics, discuss the discoveries enabled by these devices, and offer perspectives on future directions for microfluidic investigations of cancer metastasis, with the ultimate aim of identifying the essential factors for a ‘metastasis-on-a-chip’ platform to pursue more efficacious treatment approaches for cancer metastasis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle