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Enregistrement W2795709316 · doi:10.1186/s12889-018-5180-8

High HIV risk and syndemic burden regardless of referral source among MSM screening for a PrEP demonstration project in Toronto, Canada

2018· article· en· W2795709316 sur OpenAlexafffundabout
James Wilton, Syed W. Noor, Alexandre Schnubb, James Lawless, Trevor Hart, Troy Grennan, Shawn Fowler, John C. Maxwell, Darrell H. S. Tan

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensAIDS Committee of TorontoHassle Free ClinicBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalOntario HIV Treatment Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment Network
Mots-clésMedicineSyndemicMen who have sex with menBiostatisticsReferralPre-exposure prophylaxisPublic healthFamily medicineEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)SyphilisNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To maximize public health impact and cost-effectiveness, HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) must reach individuals at high HIV risk. Referrals for PrEP can be self- or provider-initiated, but there are several challenges to both. We assessed whether HIV risk differed by referral source among gay, bisexual and other men who have sex (gbMSM) screening for an HIV PrEP demonstration project. METHODS: PREPARATORY-5 was an open-label PrEP demonstration project enrolling gbMSM at high risk of HIV acquisition in Toronto, Canada. Study eligibility criteria related to high risk was defined as scoring ≥10 on the HIV Incidence Risk Index for MSM (HIRI-MSM) and engaging in at least 1 act of condomless receptive anal sex within the past 6 months. Recruitment was promoted through self-referrals (ads in a sexual networking app and gay newspaper/website) and provider-referrals (10 community-based organizations, CBOs). HIV risk score (HIRI-MSM) and syndemic health burden were measured among gbMSM screened for study participation and compared according to referral source. RESULTS: Between October 16 and December 30, 2014, online ads generated 1518 click-throughs and CBOs referred 115 individuals. Overall, 165 men inquired about the trial, of which 86 underwent screening. The majority of screened men were self-referrals (60.5%), scored ≥10 on HIRI-MSM (96.5%), and reported condomless receptive anal sex in the past 6 months (74.2%). Self- and provider-referrals had similarly high HIV risk profiles, with a median (IQR) HIRI-MSM score of 26.0 (19.0-32.5) and 28.5 (20.0-34.0) (p = 0.3), and 75.0% and 73.5% reporting condomless receptive anal sex (p = 0.9), respectively. The overall burden of syndemic health problems was also high, with approximately one-third overall identified as having depressive symptoms (39.5%), alcohol-related problems (39.5%), multiple drug use (31.4%), or sexual compulsivity (31.4%). There were no significant differences in syndemic health problems by referral source. CONCLUSIONS: HIV risk and syndemic burden were high among gbMSM presenting for this PrEP demonstration project regardless of referral source. Self-referral may be a useful and efficient strategy for identifying individuals suitable for PrEP use. Online strategies and CBOs working in gay men's health may play important roles in connecting individuals at high HIV risk to PrEP services. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02149888 . Registered May 12th 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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