Strong Anisotropy and Ultralow Percolation Threshold in Multiscale Composites Modified by Carbon Nanotubes Coated Hollow Glass Fiber
Notice bibliographique
Résumé
Inspired by biological materials, the use of combined fillers of different types and sizes has led to multiscale, hierarchical composites which are considered to be the multifunctional materials of the next generation. However, the effects of hierarchical architecture on the electrical properties and percolation behavior remain poorly understood. Here, a multiscale polymer‐based micro‐/nano‐composite with hollow glass fibers coated by carbon nanotubes (CNTs) has been produced based on a simple dip‐coating approach. Besides a significant increase in electrical performance, the composites exhibit a very strong anisotropy of electrical properties with the difference of 2–5 orders of magnitude in different directions. In the longitudinal direction of composites, an ultralow percolation threshold is found. These unique properties are shown to be related to the hierarchical morphology, which gives rise to the existence of two percolation levels with different thresholds: a local threshold in the nanoscale 2D CNT networks at the fiber‐polymer interfaces and a global threshold in 3D network formed by the fibers. This study helps to deeper understand the macroscopic electrical performance of the hierarchical composites, potentially opening up new ways for designing novel materials via flexible tailoring the orientation of fiber and the morphology of interfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».