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Enregistrement W2795717041 · doi:10.3171/2017.10.jns17435

Barriers to participation in global surgery academic collaborations, and possible solutions: a qualitative study

2018· article· en· W2795717041 sur OpenAlexaffabout
Parisa Fallah, Mark Bernstein

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipMedicineThematic analysisNursingQualitative researchMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: There is a global lack of access to surgical care, and this issue disproportionately affects those in low- and middle-income countries. Global surgery academic collaborations (GSACs) between surgeons in high-income countries and those in low- and middle-income countries are one possible sustainable way to address the global surgical need. The objective of this study was to examine the barriers to participation in GSACs and to suggest ways to increase involvement. METHODS: A convenience sample of 86 surgeons, anesthesiologists, other physicians, residents, fellows, and nurses from the US, Canada, and Norway was used. Participants were all health care providers from multiple specialties and multiple academic centers with varied involvement in GSACs. More than half of the participants were neurosurgeons. Participants were interviewed in person or over Skype in Toronto over the course of 2 months by using a predetermined set of open-ended questions. Thematic content analysis was used to evaluate the participants' responses. RESULTS: Based on the data, 3 main themes arose that pointed to individual, community, and system barriers for involvement in GSACs. Individual barriers included loss of income, family commitments, young career, responsibility to local patients, skepticism of global surgery efforts, ethical concerns, and safety concerns. Community barriers included insufficient mentorship and lack of support from colleagues. System barriers included lack of time, minimal academic recognition, insufficient awareness, insufficient administrative support and organization, and low political and funding support. CONCLUSIONS: Steps can be taken to address some of these barriers and to increase the involvement of surgeons from high-income countries in GSACs. This could lead to a necessary scale-up of global surgery efforts that may help increase worldwide access to surgical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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