Exploring the role of post‐translational modifications in regulating α‐synuclein interactions by studying the effects of phosphorylation on nanobody binding
Notice bibliographique
Résumé
Intracellular deposits of α-synuclein in the form of Lewy bodies are major hallmarks of Parkinson's disease (PD) and a range of related neurodegenerative disorders. Post-translational modifications (PTMs) of α-synuclein are increasingly thought to be major modulators of its structure, function, degradation and toxicity. Among these PTMs, phosphorylation near the C-terminus at S129 has emerged as a dominant pathogenic modification as it is consistently observed to occur within the brain and cerebrospinal fluid (CSF) of post-mortem PD patients, and its level appears to correlate with disease progression. Phosphorylation at the neighboring tyrosine residue Y125 has also been shown to protect against α-synuclein toxicity in a Drosophila model of PD. In the present study we address the potential roles of C-terminal phosphorylation in modulating the interaction of α-synuclein with other protein partners, using a single domain antibody fragment (NbSyn87) that binds to the C-terminal region of α-synuclein with nanomolar affinity. The results reveal that phosphorylation at S129 has negligible effect on the binding affinity of NbSyn87 to α-synuclein while phosphorylation at Y125, only four residues away, decreases the binding affinity by a factor of 400. These findings show that, despite the fact that α-synuclein is intrinsically disordered in solution, selective phosphorylation can modulate significantly its interactions with other molecules and suggest how this particular form of modification could play a key role in regulating the normal and aberrant function of α-synuclein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».