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Enregistrement W2795724416 · doi:10.20381/ruor-3664

Becoming Evangelical in Rural Costa Rica: A Study of Religious Conversion and Evangelical Faith and Practice

2014· dissertation· en· W2795724416 sur OpenAlexfundno aff
Jared M.H. Epp

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFaithEvangelismReligious conversionReligious studiesSociologyTheologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Almost daily emotional worship pours from a warehouse-sized evangelical church in the small rural community of Santa Cruz, Costa Rica. Within twenty years an evangelical presence has gone from virtually non-existent to standing alongside the Catholic Church in the area’s religious landscape. Scenarios like this are going on throughout Latin America as evangelical faith has become firmly rooted in the region. In this thesis I provide another ethnographic research context to the growing body of literature focused on Pentecostalism/evangelicalism in Latin America. Like others addressing this dynamic, I explore the factors and motivations that lead people to become evangelical. I approach these questions with particular emphasis on the characteristics of evangelical faith as it is constructed and practiced during church services. Through participant observation during church services and interviews with practicing evangelicals in and around Santa Cruz, I highlight the relationship between the characteristics of an evangelical faith and the factors and motivations that lead people to seek it. To be religiously active in the manner of my informants requires deep commitment and is not a faith adopted and practiced lightly. Those who become evangelical and sustain the demanding practice are likely to seek it for spiritual solutions to difficult life situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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