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Enregistrement W2795726517 · doi:10.1674/0003-0031-179.2.275

Reproductive Ecology of Recently Established Wild Pigs in Canada

2018· article· en· W2795726517 sur OpenAlexaffabout
Erin L. Koen, Eric Vander Wal, Ruth A. Kost, Ryan K. Brook

Notice bibliographique

RevueThe American Midland Naturalist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLitterBiologyRange (aeronautics)PopulationSex ratioReproductionZoologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An essential component of management efforts to control invasive species is the estimate of life history parameters, such as reproductive rate and litter size. Wild pigs (Sus scrofa), one of the most invasive terrestrial mammals worldwide, have recently become established on the Canadian prairies. We estimated life history traits in a population of wild pigs in Saskatchewan, Canada, at the current northern limit of their North American distribution. The average pregnant wild pig weighed 73.8 kg (46 – 130 kg; n = 7). Fifty-four percent of females ≥46 kg were pregnant in Feb., with an average of 5.6 fetuses per pregnant female (range 4 – 7; n = 7). Although small sample sizes precluded statistical significance, we found that larger females in better body condition tended to have more fetuses and that the sex ratio of fetuses tended to be female-biased. Based on the cohort that we sampled in Feb., we predicted parturition would occur between Feb. and May; this range of parturition dates may have been wider had we sampled wild pigs at other times of the year. We show that the number of fetuses of wild pigs in Saskatchewan is similar to other areas, suggesting that population growth and spread could be just as rapid. Our estimates represent the first empirical life history measures of wild pigs in Canada and are an essential step in developing science-based eradication plans for this highly invasive species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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