MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2795730599 · doi:10.11604/pamj.2018.29.196.14521

Cochrane Africa: a network of evidence-informed health-care decision making across sub-saharan Africa

2018· article· en· W2795730599 sur OpenAlexaff
Lawrence Mbuagbaw, Pierre Ongolo‐Zogo, Tamara Kredo, Solange Durão, Taryn Young, Emmanuel Effa, Martin Meremikwu, Charles Shey Wiysonge

Notice bibliographique

RevuePan African Medical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesGovernment of the United Kingdom
Mots-clésMedicineKnowledge translationContext (archaeology)Health careSystematic reviewQuality (philosophy)MEDLINEPublic relationsNursingEconomic growthKnowledge managementPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cochrane Africa is a network of researchers and health stakeholders who aim to support the use of high quality Cochrane evidence to improve health outcomes in Africa. It comprises a coordinating centre in South Africa, a Francophone hub directed from Cameroon, a Southern and Eastern Africa Hub directed from South Africa and a West Africa Hub directed from Nigeria. The network supports the engagement with healthcare decision makers to guide priorities, production of high quality context-relevant Cochrane systematic reviews, capacity building to conduct and use reviews, dissemination of evidence, knowledge translation, partnerships for evidence-informed healthcare and the creation of opportunities to expand the network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,228
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,228
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0230,021
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0130,012
Science ouverte0,0050,025
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePan African Medical JournalMême sujetChild and Adolescent HealthTravaux en français237 207