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Enregistrement W2795733715 · doi:10.1103/physreva.98.063801

Unconditional preparation of nonclassical states via linear-and-quadratic optomechanics

2018· article· en· W2795733715 sur OpenAlexfundno aff
Matteo Brunelli, Oussama Houhou, Darren W. Moore, Andreas Nunnenkamp, Mauro Paternostro, Alessandro Ferraro

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020Engineering and Physical Sciences Research CouncilScience Foundation IrelandEuropean Cooperation in Science and TechnologyQueen's University BelfastQueen's UniversityEuropean CommissionRoyal Society
Mots-clésOptomechanicsSidebandPhysicsDisplacement (psychology)InitializationPhononQuadratic equationQuantum mechanicsQuantumState (computer science)Ground stateCompensation (psychology)MathematicsComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reservoir engineering enables the robust and unconditional preparation of pure quantum states in noisy environments. We show how a family of nonclassical states of a mechanical oscillator can be stabilized in a cavity that is parametrically coupled to both the mechanical displacement and the displacement squared. The cavity is driven with three tones, on the red sideband, on the cavity resonance, and on the second blue sideband. The states so stabilized are (squeezed and displaced) superpositions of a finite number of phonons. They show the unique feature of encompassing two prototypes of nonclassicality for bosonic systems: by adjusting the strength of the drives, one can in fact move from a single-phonon- to a Schr\"odinger-cat-like state. The scheme is deterministic, supersedes the need for measurement-and-feedback loops, and does not require initialization of the oscillator to the ground state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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