Quantitative trait locus analysis of seed germination, seedling vigour and seedling‐regulated hormones in <i>Brassica napus</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Good germination and seedling vigour are major breeding targets in winter oilseed rape ( Brassica napus ), because seedling vigour and prewinter crop establishment are closely associated with postwinter growth and yield. Here, we identified quantitative trait loci ( QTL ) related to germination, seedling vigour and seedling‐regulated hormones in a doubled haploid ( DH ) mapping population from a cross between winter oilseed rape parents with high vigour (Express 617) and low vigour (1012‐98). By phenotyping in a climate‐controlled glasshouse, we identified a total of 13 QTL on nine chromosomes for germination and seedling‐related traits at 7 and 14 days after sowing ( DAS ), explaining up to 11.2% of the phenotypic variation for seedling vigour. Forty‐seven metabolic QTL on 15 chromosomes were identified for auxin, abscisic acid ( ABA ) and dihydrophaseic acid ( DPA ) at 5 and 12 DAS , explaining up to 49.4% of phenotypic variation in seedling hormone composition. Multitrait QTL hot spots contribute to our understanding of the genetics and metabolomics of germination and seeding vigour in B. napus , and represent potential targets to breed high‐vigour cultivars.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle