CD24 and CD49f expressions of E14.5 mouse mammary anlagen cells define putative distribution of earlier embryonic mammary stem cell activities
Notice bibliographique
Résumé
Stem cell biology offers promise for understanding the origins of the mammary gland. However, the distribution of mammary stem cell (MaSC) activities at earlier embryonic stages has not been fully identified. The markers for sorting adult MaSC, CD24, CD29, and CD49f have been applied to analyze fetal MaSCs. Here we explored mammary anlagen MaSCs by investigating the expression of CD24 and CD49f. According to the comparative analysis between adult mammary gland and fetal mammary anlagen, we found that fetal mouse mammary anlagen may possess a high percentage of potential MaSCs. Flow cytometry analysis revealed 2 distinct mammary anlagen populations: Lin–CD24med and Lin–CD24high. Sphere-forming and mammary repopulating assays confirmed that the stem cell activity of E14.5 mouse mammary anlagen was restricted to the Lin–CD24med cell population. Furthermore, CD24med mammary anlagen cells were separated into Lin–CD24medCD49f+ and Lin–CD24medCD49f– populations and identified, respectively. The results proved that the mammary anlagen Lin–CD24medCD49f+ cell population possesses more stem cell activities than the Lin–CD24medCD49f– cell population. However, a limited numbers of stem cells and large numbers of stromal cells were identified in mammary anlagen in the Lin–CD24med cell population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».