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Enregistrement W2795746718 · doi:10.21037/map.2018.ab025

AB025. 155. Sarcopenia is highly prevalent and associated with poorer outcomes in pancreatic and oesophagogastric cancer: systematic review and meta-analysis

2018· article· en· W2795746718 sur OpenAlexaff
Donal B O’Connor, Jack Hartnet, Yasir Bashir, David Mckler, Oonagh Griffin, Sinead Niamh Duggan, Kevin C. Conlon

Notice bibliographique

RevueMesentery and Peritoneum · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaMedicinePancreatic cancerMalignancyMeta-analysisInternal medicineCancerGastroenterologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sarcopenia is a depletion of skeletal muscle mass associated with increased morbidity and mortality in gastrointestinal malignancy. It has been increasingly reported with the recent advent of software to measure sarcopenia using standard staging CT. Patients with pancreatic, oesophageal and gastric cancer are potentially at increased risk due to nutritional complications. The aim of this review was to determine the prevalence and impact of sarcopenia in these malignancies. Methods: Systematic literature search of Medline and Embase databases was developed with a medical librarian and performed by two investigators following the PRISMA guidelines (search period 1990–August 2017). Studies were included if prevalence and method of sarcopenia measurement were reported. Other outcome measures included effect on morbidity and survival. Studies were grouped into pancreatic and oesophagogastric for analysis. Pooled estimation (ES) for prevalence was computed using random effects model and presented with 95% CI. Results: After screening 473 titles, 17 observational studies (4,206 patients) in pancreatic and 30 studies (5,561 patients) in oesophagogastric were analyzed. Prevalence of sarcopenia was higher in pancreatic cancer (49.6%) compared to oesophagogastric (34%) ES 0.49 (0.39–0.59) vs. 0.34 (0.27–0.4) There was significant heterogeneity regarding definition of sarcopenia and reporting of outcome measures. In studies with sufficient data, sarcopenia was independent of BMI and independently associated with poorer survival and higher post-operative complications. Conclusions: Sarcopenia detected during staging CT was present in half and one third of patients with pancreatic and oesophagogastric cancers respectively and is a poor prognostic indicator. This justifies further research into the mechanism and potential treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,026
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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