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Enregistrement W2795752023 · doi:10.1111/hdi.12658

Metastatic pulmonary calcification: Experience from a single center in Singapore

2018· article· en· W2795752023 sur OpenAlexvenueno aff
Swee Ping Teh, Yuen Li Ng, Anthony Yii, Hui Lin Choong, Jiunn Wong

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging and Pathology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParathyroidectomyAsymptomaticRadiological weaponCalcificationSingle CenterHemodialysisElevated alkaline phosphataseSurgeryRadiologyInternal medicineGastroenterologyParathyroid hormoneUrologyAlkaline phosphataseCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metastatic pulmonary calcification (MPC) was seen in 79% of patients with end-stage renal disease (ESRD) during autopsy. However, it is not commonly diagnosed in vivo. Its pathogenesis is not fully understood. We report a retrospective series of 5 cases of MPC from a single center in Singapore. MPC were diagnosed using radiological or histological features. Mean onset of MPC from diagnosis of ESRD was 22.6 ± 3.1 years. One patient remains asymptomatic. Four patients died, one was related to MPC. All patients had calcifications at the lung apices on radiological studies. Three patients with MPC were diagnosed based on radiological features while 2 had histological features. Four patients underwent parathyroidectomy without radiological changes before parathyroidectomy. Median intact parathyroid hormone of this series was 5.6 pmol/L (IQR 1.3-139.4), alkaline phosphatase 74 U/L (IQR 62-461), calcium 2.10 mmol/L (IQR 1.85-2.40), and phosphate 1.30 mmol/L (IQR 0.87-1.63). The observed low iPTH suggests that MPC might occur in low iPTH. Our case series showed MPC might occur in low iPTH after parathyroidectomy, in contrast to existing literature that suggests MPC is diagnosed in patients with elevated iPTH. Parathyroidectomy does not prevent MPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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