Notice bibliographique
Résumé
This paper is about ethnic minority education and builds on theories, principles and practices of multicultural education – a term we apply to summarize some of the more essential contributions in the field. First, we introduce to the background of multicultural education and the implications such term has for the understanding of the relation between the ‘majority’ and ‘minority’ groups. Second, key-concepts that surround and relate to multicultural education are defined, culture, ethnic minority, religion, language, diversity, integration, assimilation, inclusion- exclusion. Third, we identify the aims and objectives of multicultural education while the fourth section in as introduction to six essential dimensions of multicultural education. The fifth section includes examples of multicultural education and/or bilingual education from different countries in different parts of the world; Canada, New Zealand South Africa, , Nepal and Denmark. Canada represents a country that has been seen as a leader in a proactive approach to developing multicultural and multilingual education for ethnic minority groups. Like Canada, New Zealand has practiced immersion education supporting amongst other the Maori ethnic group in education and in maintaining and preserving languages at risk for disappearing. South Africa is interesting, since language particularly after Apartheid has become an educational as well a political challenge – education is a question of literacy and reconciliation. The Nepalese example - a typical 3rd world country with a highly linguistically and ethnically diverse population - provides lessons learned from bilingual education programmes that reach out for children from different ethnic groups. Finally Denmark is an example of a European welfare-state challenged by processes of globalization – and migration to a country which according to the self-perception of the majority of the population through out the history has been culturally and ethnically homogenous. We add examples of immersion education from Danish minority education in Germany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».