Green tea polyphenols enhance gingival keratinocyte integrity and protect against invasion by Porphyromonas gingivalis
Notice bibliographique
Résumé
The gingival epithelium, a stratified squamous tissue that acts as an interface between the external environment and the underlying connective tissue, plays an active role in maintaining periodontal health. The aim of the present study was to investigate the ability of green tea catechins to enhance gingival epithelial barrier function and protect against the disruption of epithelial integrity induced by Porphyromonas gingivalis. Both the green tea extract and epigallocatechin-3-gallate (EGCG) dose- and time-dependently increased the transepithelial electrical resistance (TER) of a gingival keratinocyte model and decreased the permeability of the cell monolayer to fluorescein isothyocyanate-conjugated 4.4-kDa dextran. This was associated with the increased expression of zonula occludens-1 (ZO-1) and occludin, two tight junction proteins. Treating the gingival keratinocyte monolayer with P. gingivalis caused a reduction in TER and affected the distribution of ZO-1 and occludin, allowing P. gingivalis to translocate through the cell monolayer. These deleterious effects mediated by P. gingivalis were abolished by the green tea extract and EGCG. This protection may be in part related to the ability of tea catechins to inhibit the protease activities of P. gingivalis. Given the above properties, green tea catechins may represent promising preventive and therapeutic molecules against periodontal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».