MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2795760988 · doi:10.3847/1538-4357/aac9bc

The Dispersion and Rotation Measure of Supernova Remnants and Magnetized Stellar Winds: Application to Fast Radio Bursts

2018· article· en· W2795760988 sur OpenAlexaff
Anthony L. Piro, B. M. Gaensler

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSupernovaAstrophysicsEjectaNeutron starInterstellar mediumGalaxyIonizationSupernova remnantStarsCompact starAstronomyIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent studies of fast radio bursts (FRBs) have led to many theories associating them with young neutron stars. If this is the case, then the presence of supernova ejecta and stellar winds provides a changing dispersion measure (DM) and rotation measure (RM) that can potentially be probes of the environments of FRB progenitors. Here we summarize the scalings for the DM and RM in the cases of a constant density ambient medium and of a progenitor stellar wind. Since the amount of ionized material is controlled by the dynamics of the reverse shock, we find that the DM changes more slowly than in previous simpler work, which assumed a constant ionization fraction. Furthermore, the DM can be constant or even increasing as the supernova remnant sweeps up material, arguing that a young neutron star hypothesis for FRBs is not ruled out if the DM is not decreasing over repeated bursts. The combined DM and RM measurements for the repeating FRB 121102 are consistent with supernova ejecta with an age of ∼10 2 –10 3 years expanding into a high density (∼100 cm −3 ) interstellar medium. This naturally explains its relatively constant DM over many years as well. Other FRBs with much lower RMs may indicate that they are especially young supernovae in wind environments or that their DMs are largely from the intergalactic medium. We therefore caution about inferring magnetic fields simply by dividing an RM by DM, because these quantities could originate from distinct regions along the path an FRB propagates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetPulsars and Gravitational Waves ResearchTravaux en français237 207