Performance Characteristics of Cerebrospinal Fluid Cytology: An Analysis of Responses From the College of American Pathologists Nongynecologic Cytopathology Education Program
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: - Cerebrospinal fluid cytology is a critical diagnostic tool for the diagnosis of many conditions affecting the central nervous system. OBJECTIVE: - To assess the performance characteristics of cerebrospinal fluid cytology samples by evaluating participant interpretations within the College of American Pathologists Nongynecologic Cytopathology Education program. DESIGN: - Participant interpretations (N = 46 264) evaluated in the College of American Pathologists Nongynecologic Cytopathology Education Program were examined for concordance with the general category and with the reference diagnosis. Two nonlinear mixed models were used to analyze the concordance rates. RESULTS: - The overall concordance rates for the general category and reference diagnosis were 92.1% and 81.0%, respectively. In the malignant category, the concordance rates with the reference diagnosis were lowest for diagnoses of nonhematopoietic small blue round cell tumors (54.8%) and metastatic malignancy (77.5%); the concordance rate with the reference diagnosis was highest for leukemia/lymphoma (94.0%). In the benign category, the concordance rate was lowest for normal cerebrospinal fluid reference diagnoses (58.6%), followed by acute and chronic inflammation (64.6%), fungal infection (80.8%), and macrophages (85.3%). Significant differences in concordance were uncovered when performance was evaluated by participant type and stain technique. Leukemia/lymphoma was the most common diagnosis for misclassified nonhematopoietic small blue round cell tumor cases and negative or inflammatory cerebrospinal fluid cases. CONCLUSIONS: - This study illustrates the difficulties in achieving accurate diagnoses from cerebrospinal fluid specimens, particularly for nonhematopoietic small blue round cell tumors and normal and inflammatory cerebrospinal fluid specimens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».