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Enregistrement W2795775623 · doi:10.1097/ccm.0000000000003149

Impact of ICU Structure and Processes of Care on Outcomes After Severe Traumatic Brain Injury: A Multicenter Cohort Study

2018· article· en· W2795775623 sur OpenAlexaff
Victoria McCredie, Aziz S. Alali, Damon C. Scales, Gordon D. Rubenfeld, Brian H. Cuthbertson, Avery B. Nathens

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurointensive careMedicineTraumatic brain injuryOdds ratioEmergency medicineIntensive care unitCohort studyIntensive careIntensive care medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: It is uncertain whether dedicated neurocritical care units are associated with improved outcomes for critically ill neurologically injured patients in the era of collaborative protocol-driven care. We examined the association between dedicated neurocritical care units and mortality and the effects of standardized management protocols for severe traumatic brain injury. DESIGN: We surveyed trauma medical directors from centers participating in the American College of Surgeons Trauma Quality Improvement Program to obtain information about ICU structure and processes of care. Survey data were then linked to the Trauma Quality Improvement Program registry, and random-intercept hierarchical multivariable modeling was used to evaluate the association between dedicated neurocritical care units, the presence of standardized management protocols and mortality. SETTING: Trauma centers in North America participating in Trauma Quality Improvement Program. PATIENTS: Data were analyzed from 9,773 adult patients with isolated severe traumatic brain injury admitted to 134 Trauma Quality Improvement Program centers between 2011 and 2013. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Only 50 ICUs (37%) were dedicated neurocritical care units, whereas 84 (63%) were general ICUs. Rates of standardized management protocols were similar comparing dedicated neurocritical care units and general ICUs. Among severe TBI patients admitted to trauma centers enrolled in Trauma Quality Improvement Program, care in a dedicated neurocritical care unit did not improve risk-adjusted in-hospital survival (odds ratio, 0.97; 95% CI, 0.80-1.19; p = 0.79). However, the presence of a standardized management protocol for these patients was associated with lower risk-adjusted in-hospital mortality (odds ratio, 0.77; 95% CI, 0.63-0.93; p = 0.009). CONCLUSIONS: Compared with dedicated neurocritical care models, standardized management protocols for severe traumatic brain injured patients are process-targeted intervention strategies that may improve clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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