MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2795777388 · doi:10.3390/met8040236

Mechanical Behavior of Two Ferrite–Martensite Dual-Phase Steels over a Broad Range of Strain Rates

2018· article· en· W2795777388 sur OpenAlexaff
Jiangtao Liang, Zhengzhi Zhao, Hong Wu, Chong Peng, Binhan Sun, Baoqi Guo, Juhua Liang, Tang Di

Notice bibliographique

RevueMetals · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthStrain rateMartensiteFerrite (magnet)ElongationSlow strain rate testingComposite materialMetallurgyStrain hardening exponentTensile testingMicrostructureCorrosion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study concerns the deformation and fracture behavior of two ferrite–martensite dual phase steels (FMDP660 and FMDP780) with different phase fractions subjected to different strain rate (0.001 s−1 to 1000 s−1) tensile testing. For both steels, the yield strength (YS) monotonically increased with strain rates, whereas the values of ultimate tensile strength (UTS), uniform elongation (UE) and post-uniform elongation (PUE) were maintained stable at the low strain rate range (0.001–0.1 s−1), followed by a significant increase with strain rate at high strain rate levels (0.1–1000 s−1). The FMDP780 steel with a higher fraction of martensite possessed a stronger strain rate sensitivity of tensile strength and elongation (UE and PUE) values at the high strain rate stage, compared with the FMDP660 sample. The change of UTS and UE with different strain rates and phase fractions was highly related to the strain hardening behavior, which was controlled by the dislocation multiplication in ferrite, as validated by transmission electron microscopy (TEM). The fracture surface of the two steels was characterized by dimpled-type fracture associated with microvoid formation at the ferrite–martensite interfaces, regardless of the strain rates. The change of the dimple size and PUE value of the two steels with strain rates was attributed to the effect of adiabatic heating during tensile testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMetalsMême sujetMicrostructure and Mechanical Properties of SteelsTravaux en français237 207