Direct-Acting Antivirals in Chronic Hepatitis C Genotype 4 Infection in Community Care Setting
Notice bibliographique
Résumé
Background: Limited data exists comparing the safety, tolerability, and efficacy of direct-acting antivirals (DAAs) in patients with chronic hepatitis C genotype 4 (HCV GT-4) in the community practice setting. We aim to evaluate the treatment response of DAAs in these patients. Methods: All the HCV GT-4 patients treated with DAAs between January 2014 and October 2017 in a community clinic setting were retrospectively analyzed. Pretreatment baseline patient characteristics, treatment efficacy with sustained virologic response (SVR) at 12 weeks post treatment (SVR12), and adverse reactions were assessed. Results: Fifty-two patients of Middle Eastern (primarily Egyptian) descent were included in the study. Thirty-two patients were treated with ledipasvir/sofosbuvir (Harvon i ® ) ± ribavirin, 12 patients were treated with ombitasvir/paritaprevir/ritonavir/dasabuvir (ViekiraPak ® ) ± ribavirin, and eight patients were treated with sofosbuvir/Velpatasvir (Epclusa ® ). Ten patients (19.2%) had compensated cirrhosis. Overall, SVR at 12 weeks was achieved in 94% in patients who received one of the three DAA regimens (93.8% in Harvoni ® group, 91.7 % in ViekiraPak ® group and 100% in Epclusa ® group). Prior treatment status and type of regimen used in the presence of compensated cirrhosis had no statistical significance on overall SVR achievement (P value = 0.442 and P value = 0.091, respectively). The most common adverse effect was fatigue (27%). Conclusions: In the real-world setting, DAAs are effective and well tolerated in patients with chronic HCV GT-4 infection with a high overall SVR rate of 94%. Large-scale studies are needed to further assess this SVR in these groups. Gastroenterol Res. 2018;11(2):130-137 doi: https://doi.org/10.14740/gr999w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».