Notice bibliographique
Résumé
Context.Properties of galaxies, such as their absolute magnitude and stellar mass content, are correlated. These correlations are tighter for close pairs of galaxies, which is called galactic conformity. In hierarchical structure formation scenarios, galaxies form within dark matter haloes. To explain the amplitude and spatial range of galactic conformity two-halo terms or assembly bias become important. Aims.With the scale dependent correlation coefficients, the amplitude and spatial range of conformity are determined from galaxy and halo samples. Methods.The scale dependent correlation coefficients are introduced as a new descriptive statistic to quantify the correlations between properties of galaxies or haloes, depending on the distances to other galaxies or haloes. These scale dependent correlation coefficients can be applied to the galaxy distribution directly. Neither a splitting of the sample into subsamples, nor an a priori clustering is needed. Results.This new descriptive statistic is applied to galaxy catalogues derived from the Sloan Digital Sky Survey III and to halo catalogues from the MultiDark simulations. In the galaxy sample the correlations between absolute magnitude, velocity dispersion, ellipticity, and stellar mass content are investigated. The correlations of mass, spin, and ellipticity are explored in the halo samples. Both for galaxies and haloes a scale dependent conformity is confirmed. Moreover the scale dependent correlation coefficients reveal a signal of conformity out to 40 Mpc and beyond. The halo and galaxy samples show a differing amplitude and range of conformity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».