Constructing critical thinking in health professional education
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Calls for enabling 'critical thinking' are ubiquitous in health professional education. However, there is little agreement in the literature or in practice as to what this term means and efforts to generate a universal definition have found limited traction. Moreover, the variability observed might suggest that multiplicity has value that the quest for universal definitions has failed to capture. In this study, we sought to map the multiple conceptions of critical thinking in circulation in health professional education to understand the relationships and tensions between them. METHODS: We used an inductive, qualitative approach to explore conceptions of critical thinking with educators from four health professions: medicine, nursing, pharmacy, and social work. Four participants from each profession participated in two individual in-depth semi-structured interviews, the latter of which induced reflection on a visual depiction of results generated from the first set of interviews. RESULTS: Three main conceptions of critical thinking were identified: biomedical, humanist, and social justice-oriented critical thinking. 'Biomedical critical thinking' was the dominant conception. While each conception had distinct features, the particular conceptions of critical thinking espoused by individual participants were not stable within or between interviews. DISCUSSION: Multiple conceptions of critical thinking likely offer educators the ability to express diverse beliefs about what 'good thinking' means in variable contexts. The findings suggest that any single definition of critical thinking in the health professions will be inherently contentious and, we argue, should be. Such debates, when made visible to educators and trainees, can be highly productive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,073 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».