Creativity Motivated: New Investigations of Creativity's Motivational Antecedents and Consequences
Notice bibliographique
Résumé
Creativity, the generation of novel and useful ideas, is central to organizational activity and performance. When trying to encourage creativity in others, a common piece of advice is to “think outside-of-the-box”. Although well intentioned, it reveals little about how individuals should go about stimulating their own creative thinking and creative idea generation. To address this gap, the current symposium focuses on intrapersonal motivators of creativity, and employs a diverse mix of laboratory, survey, and field studies. The symposium first explores three intrapersonal motivators of creativity - beliefs about creativity, phenomenological experience, and self-regulatory resource depletion - and then explores how creativity itself can motivate other types of novel and valuable behavior. First, Lucas and Nordgren explore the accuracy of people’s beliefs about creativity over time and how these beliefs motivate creativity. Next, Huang demonstrates how a phenomenological experience - mind-body dissonance - can motivate creativity and problem solving. Third, Chou, Ruttan, and Rong investigate when self- regulatory depletion promotes and when it impairs creativity. Finally, Kouchaki and Vincent demonstrate how creativity can motivate employee voice, a novel and valuable behavior. By demonstrating new motivational antecedents and consequences of creativity, we gain a better understanding of how individuals can stimulate their own creativity and identify potential areas for future research and theory building. Novelty Neglect: The Misunderstood Relationship Between Time and Creativity Presenter: Brian Lucas; Chicago Booth School of Business Presenter: Loran F. Nordgren; Northwestern U. Talking Outside the Box: The Relationship between Creativity and Voice Presenter: Maryam Kouchaki; Northwestern Kellogg School of Management Presenter: Lynne C. Vincent; Syracuse U. Mind-Body Dissonance: A Catalyst to Creativity Presenter: Li Huang; INSEAD Drained yet Inspired: Resource Depletion Fuels Creativity Presenter: Eileen Y Chou; U. of Virginia Presenter: Rachel Ruttan; Northwestern U. Presenter: Yan Rong; Tsinghua U.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».