Thermal Dynamics Effects using Pulse-Shaping Laser Sintering of Printed Silver Inks
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, additive manufacturing has been evolving towards flexible substrates for the fabrication of printable electronic devices and circuits. Generally polymer-based, these emerging substrates suffer from their heat sensitivity and low glass-transition temperatures. As such they require new highly-localized sintering processes to treat the electronic inks without damaging the polymer-based substrate. Laser-based sintering techniques have shown great promises to achieve high-quality sintering locally, while controlling the heat penetration to preserve the polymer substrates integrity. In this report, we explore new optimization pathways for dynamic laser-based sintering of conductive silver inks. Multiple passes of a pulsed laser are first performed while varying pulse train frequencies and pulse energies as an attempt to optimize the properties of the silver inks. Then, time-domain pulse shaping is performed to alter the properties of the conductive inks. Together, these pathways allow for the careful control of the time-domain laser energy distribution in order to achieve the best electronic performances while preserving the substrate's integrity. Sheet resistance values as low as 0.024Ω/□ are achieved, which is comparable to conventional 1-hour oven annealing, with the processing time dramatically reduced to the milisecond range. These results are supported by finite element modeling of the laser-induced thermal dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».